毛桃病害分割数据集labelme格式212张6类别

news/2025/2/1 2:38:51 标签: 深度学习, 机器学习

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):212

标注数量(json文件个数):212

标注类别数:6

标注类别名称:["manchaBaterial","Oidio","Roya","Taphrina","Tiro","Moniliosis"]

每个类别标注的框数:

manchaBaterial count = 279

Oidio count = 29

Roya count = 429

Taphrina count = 120

Tiro count = 388

Moniliosis count = 43

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:


http://www.niftyadmin.cn/n/5838971.html

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