Flask 使用Flask-SQLAlchemy操作数据库

news/2025/2/1 11:40:35 标签: 数据库, flask, python

username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True);

password = db.Column(db.String(64));

建立对应关系

如果是多对多关系就建一张表,关联两个表的id

role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id’))

‘’’

帮助作关联查询

relationship()把两个表关联在一起,不添加也是可以的,根据自己的需求

backref : 在关系的另一模型中添加反向引用

相当于给要关联的表添加一个role属性

不添加也是可以的,根据自己的需求

‘’’

rol = db.relationship(‘Role’, backref=‘use’)

db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型。如下表是一些常用的列类型

| 类型名 | 说明 |

| — | — |

| Integer | 普通整数,一般是32位 |

| SmallInteger | 取值范围小的整数,一般是16位 |

| Float | 浮点数 |

| Numeric | 定点数 |

| String | 字符串 |

| Text | 文本字符串 |

| Boolean | 布尔值 |

| Date | 日期 |

| Time | 时间 |

| DateTime | 日期和时间 |

db.Column中其余的参数指定属性的配置选项,如下是一些可用的选项

| 选项名 | 说明 |

| — | — |

| primary_key | 如果设为True,这列就是表的主键 |

| unique | 如果设为True,唯一索引 |

| index | 如果设为True,为这列创建索引 |

| nullable | 如果设为True,允许为空值 |

| default | 为这列定义默认值 |

| autoincrement | 如果设为True,自动递增 |

常用的关系配置选项

| 选项名 | 说明 |

| — | — |

| backref | 在关系的另一个模型中添加反向引用 |

| order_by | 指定关系中记录的排序方式 |

| secondary | 指定多对多关系中关系表的名字 |

操作数据库

创建和删除表

表的模型创建好后,可以使用db.create_all()函数根据模型在数据库中创建对应的表。

根据类创建表

db.create_all()

删除所有表

db.drop_all()

增删改查

添加

创建两个添加数据的视图函数,一次可以添加一条或多条数据。

新增一条数据

@app.route(‘/add’)

def createOne():

构造模型,使用关键字参数指定的模型属性初始值

role = Role(name = “管理员1”);

把准备写入数据库的对象,先添加到会话中

db.session.add(role);

调用commit()方法提交会话,保存

db.session.commit();

return “添加成功!”;

添加多条数据

@app.route(“/adds”)

def createAll():

role = Role(name = “管理员2”);

roles = [

Role(name=“管理员3”),

Role(name=“管理员4”),

Role(name=“管理员5”)

]

db.session.add_all(roles);

db.session.add(role);

db.session.commit();

return “添加成功”

访问上述两个视图函数后,数据库中添加了对应的数据,如下所示:

在这里插入图片描述

上面给roles表中添加了五条数据,下面这个视图函数给users表添加一条数据,关联roles表。

添加用户表数据

@app.route(“/addUser”)

def addUser():

user = User(username = “admin1”, password=“admin”, role_id=6)

db.session.add(user);

db.session.commit();

return “添加成功”

上面视图函数中是直接给出的roles表中的id值的,开发中可以根据某一属性查询出roles某一条数据进行关联。访问视图函数后,效果如下:

在这里插入图片描述

查询全部结果

定义一个视图查询出roles表中的所有数据。

查询表中全部数据

@app.route(“/findAll”)

def findAll():

返回一个列表,all()函数返回所有结果

result = Role.query.all();

print(result)

for item in result:

print(item.id, item.name)

return “查询成功”

查询结果如下:

在这里插入图片描述

上述中查询使用了all()函数,返回查询的所有结果,下表是SQLAlchemy查询一些常用的函数。

| 方法 | 说明 |

| — | — |

| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |

| first() | 返回查询的第一个结果,如果没有结结果,则返回None |

| frist_or_404 | 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则重则请求,返回404错误响应 |

| get() | 返回指定主键对应的行,如果没有对应的行,则返回None |

| get_or_404 | 返回指定主键对应的行,如果没找到指定的主键,则终止请求,返回404错误响应 |

| count() | 返回查询结果的数量 |

| paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |

根据条件查询

在上述查询全部数据中,使用filter进行条件查询

如下视图函数根据username属性查询。

根据用户名查询数据

@app.route(“/findByUsername/”)

def findByUsername(username):

filter过滤器,根据条件查询

obj = User.query.filter(User.username == username).all();

print(obj);

return “查询成功”;

在SQLAlchemy中除了filter过滤器还有一些其他的查询过滤器。如下

| 过滤器 | 说明 |

| — | — |

| filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |

| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |

| limit() | 使用指定的值限制原查询返回的结果数量,返回一个新查询 |

| offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |

| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |

| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |

删除

先根据id查询出需要参数的数据,在使用delete进行删除。

根据条件删除

@app.route(“/deleteById/”)

def deleteById(id):

根据id查询数据,filter条件查询

role = Role.query.filter(Role.id == id).first();

db.session.delete(role);

db.session.commit();

return “删除成功”;

修改

查询出表中的第一条数据,对其name属性进行修改,之后在保存。

修改

@app.route(“/update”)

def update():

role = Role.query.first();

role.name = “系统管理员”;

db.session.commit();

return “修改成功”

上述案例完整代码如下:

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(name)

配置链接数据库信息

mysql://账号:密码@链接地址:端口/数据库

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = “mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flaskdemo”

设置是否跟踪数据库的修改情况

app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = True

数据库操作时是否显示原始SQL语句,日志

app.config[‘SQLALCHEMY_ECHO’] = True

链接超时时间

app.config[‘SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT’] = 3000

实例SQLAlchemy类,use_native_unicode='utf8’设置编码,必须设置

db = SQLAlchemy(app, use_native_unicode=‘utf8’);

@app.route(‘/’)

def hello_world():

return ‘Hello World!’

定义Role和User两个类

class Role(db.Model):

定义表名

tablename = ‘roles’;

db.Column定义属性,db.Integer设置类型,

Primary_key = True设置主键

unique = True设置唯一索引

index = True创建索引,提示查询效率

nullable = True允许为空值

default为这列设置默认值

autoincrement = True自动递增

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

name = db.Column(db.String(64), nullable=False)

定义一个User类

class User(db.Model):

tablename = ‘users’;

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True);

username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True);

password = db.Column(db.String(64));

这一列的值为roles表中的id值

如果是多对多关系就建一张表,关联两个表的id

role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id’))

‘’’

帮助作关联查询

relationship()把两个表关联在一起,不添加也是可以的,根据自己的需求

backref : 在关系的另一模型中添加反向引用

相当于给要关联的表添加一个role属性

不添加也是可以的,根据自己的需求

‘’’

rol = db.relationship(‘Role’, backref=‘use’)

新增一条数据

@app.route(‘/add’)

def createOne():

构造模型,使用关键字参数指定的模型属性初始值

role = Role(name = “管理员1”);

把准备写入数据库的对象,先添加到会话中

db.session.add(role);

调用commit()方法提交会话

db.session.commit();

return “添加成功!”;

添加多条数据

@app.route(“/adds”)

def createAll():

role = Role(name = “管理员2”);

roles = [

Role(name=“管理员3”),

Role(name=“管理员4”),

Role(name=“管理员5”)

]

db.session.add_all(roles);

db.session.add(role);

db.session.commit();

return “添加成功”

查询表中全部数据

@app.route(“/findAll”)

def findAll():

返回一个列表

result = Role.query.all();

print(result)

for item in result:

print(item.id, item.name)

return “查询成功”

根据条件删除

@app.route(“/deleteById/”)

def deleteById(id):

根据id查询数据,filter条件查询

role = Role.query.filter(Role.id == id).first();

db.session.delete(role);

db.session.commit();

return “删除成功”;

修改

@app.route(“/update”)

def update():

role = Role.query.first();

role.name = “系统管理员”;

db.session.commit();

return “修改成功”

添加用户表数据

@app.route(“/addUser”)

def addUser():

user = User(username = “admin1”, password=“admin”, role_id=6)

db.session.add(user);

db.session.commit();

return “添加成功”

根据用户名查询数据

@app.route(“/findByUsername/”)

def findByUsername(username):

obj = User.query.filter(User.username == username).all();

print(obj);

return “查询成功”;

查询所有用户,不显示权限

@app.route(“/findUserAll”)

def findUserAll():

objs = User.query.all()

for obj in objs:

print(obj.id, obj.username, obj.password, obj.role_id);

return “查询成功”

查询所有用户,显示权限

@app.route(“/findUserAll1”)

def findUserAll1():

objs = User.query.all()

for obj in objs:

通过类中的relationship调用关联类的属性

print(obj.id, obj.username, obj.password, obj.rol.name);


http://www.niftyadmin.cn/n/5839343.html

相关文章

grpc 和 http 的区别---二进制vsJSON编码

gRPC 和 HTTP 是两种广泛使用的通信协议,各自适用于不同的场景。以下是它们的详细对比与优势分析: 一、核心特性对比 特性gRPCHTTP协议基础基于 HTTP/2基于 HTTP/1.1 或 HTTP/2数据格式默认使用 Protobuf(二进制)通常使用 JSON/…

2025最新源支付V7全套开源版+Mac云端+五合一云端

2025最新源支付V7全套开源版Mac云端五合一云端 官方1999元, 最新非网上那种功能不全带BUG开源版,可以自己增加授权或二开 拥有卓越的性能和丰富的功能。它采用全新轻量化的界面UI,让您能更方便快捷地解决知识付费和运营赞助的难题 它基于…

使用where子句筛选记录

默认情况下,SearchCursor将返回一个表或要素类的所有行.然而在很多情况下,常常需要某些条件来限制返回行数. 操作方法: 1.打开IDLE,加载先前编写的SearchCursor.py脚本 2.添加where子句,更新SearchCursor()函数,查找记录中有<>文本的<>字段 with arcpy.da.Searc…

SpringBoot 使用海康 SDK 和 flv.js 显示监控画面

由于工作需要将海康监控的画面在网页上显示&#xff0c;经过查找资料最终实现了。过程中发现网上的资料都不怎么完整&#xff0c;没办法直接用&#xff0c;所以记录一下&#xff0c;也帮后人避避坑。我把核心代码放到下面&#xff0c;完整工程放到码云上。完整工程带有前端页面…

【项目集成Husky】

项目集成Husky 安装初始化 Husky在.husky → pre-commit文件中添加想要执行的命令 安装 使用 Husky 可以帮助你在 Git 钩子中运行脚本&#xff0c;例如在提交代码前运行测试或格式化代码pnpm add --save-dev husky初始化 Husky npx husky init这会在项目根目录下创建一个 .hu…

Java基础知识总结(三十六)--IO流

用于处理设备上数据。在流中一般以字节的形式存放着数据&#xff01; 流&#xff1a;可以理解数据的流动&#xff0c;就是一个数据流。IO流最终要以对象来体现&#xff0c;对象都存在IO包中。 流也进行分类&#xff1a; 1&#xff1a;输入流&#xff08;读&#xff09;和输出…

【C++】类和对象(5)

目录 一、构造函数补充1、初始化列表 二、类型转换三、static成员四、友元1、友元函数2、友元类 五、内部类六、匿名对象 一、构造函数补充 对于之前讲解的构造函数&#xff0c;还有一些更深层次的内容要进行补充&#xff0c;接下来进行补充内容的讲解。 1、初始化列表 在我…

苯乙醇苷类化合物的从头生物合成-文献精读108

Complete pathway elucidation of echinacoside in Cistanche tubulosa and de novo biosynthesis of phenylethanoid glycosides 管花肉苁蓉中松果菊苷全生物合成途径解析及苯乙醇苷类化合物的从头生物合成 摘要 松果菊苷&#xff08;ECH&#xff09;是最具代表性的苯乙醇苷…